BOOK
Excel De Wakaru De Ipuraningu Chonyumon RNN DQN Hen
Wakui Yoshiyuki / Cho Wakui Sadami / Cho
2180yen
(2398yen Tax incl. in Japan)
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|---|---|
| Release Date | May 2019 |
| Availability | In Stock at Supplier:Usually ships in 2-4 days |
Product Details
| Catalog No. | NEOBK-2360355 |
|---|---|
| JAN/ISBN | 9784297105167 |
| Product Type | BOOK |
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Description in Japanese
Excelでわかるディープラーニング超入門 RNN・DQN編 / 涌井良幸/著 涌井貞美/著
進化発展するディープラーニング。その代表がRNN(Recurrent Neural Network/再帰型ニューラルネットワーク)とDQN(Deep Q‐Network/深層Qネットワーク)です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。これらはいずれもAI応用の入り口となります。本書は、これらを万人のツールであるExcelを用いて、難しい数学やプログラミングの知識抜きに、動かしながら、目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。難解といわれるRNNとDQNの「最適化」などの難しい計算部分をExcelにまかせ、その動作原理をわかりやすく知ることができます。本書がAI学習のハードルを一気に下げてくれます。
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Tracklisting
| 1 |
1章 RNN、DQNへの準備(はじめてのRNN、DQN
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| 2 |
利用するExcel関数は10個あまり
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| 3 |
最適化の計算を不要にしてくれるExcelソルバー
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| 4 |
データ分析には最適化が不可欠)
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| 5 |
2章 Excelでわかるニューラルネットワーク(出発点となるニューロンモデル
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| 6 |
神経細胞をモデル化した人工ニューロン
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| 7 |
ニューラルネットワークの考え方
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| 8 |
ニューラルネットワークを式で表現
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| 9 |
Excelでわかるニューラルネットワーク
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| 10 |
普遍性定理)
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| 11 |
3章 ExcelでわかるRNN(RNNの考え方
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| 12 |
リカレントニューラルネットワークを式で表現
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| 13 |
Excelでわかるリカレントニューラルネットワーク)
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| 14 |
4章 ExcelでわかるQ学習(Q学習の考え方
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| 15 |
Q学習を式で表現
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| 16 |
ExcelでわかるQ学習)
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| 17 |
5章 ExcelでわかるDQN(DQNの考え方
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| 18 |
ExcelでわかるDQN)
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| 19 |
付録
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