BOOK
SPSS Niyoru Data Bunseki
Terashima Taku Miyuki / Cho Hirose Atsushi Shi / Cho
2500yen
(2750yen Tax incl. in Japan)
| Points You Earn | 1% (25p) |
|---|---|
| Release Date | July 2015 |
| Availability | Sold Out |
Product Details
| Catalog No. | NEOBK-1832562 |
|---|---|
| JAN/ISBN | 9784489022142 |
| Product Type | BOOK |
| Pages | 275 |
|---|
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Description in Japanese
SPSSによるデータ分析 / 寺島拓幸/著 廣瀬毅士/著
頻度の高い分析を網羅!理論と手順、レポート・論文での示し方/SPSS Ver.23、Ver.22に対応。“前提条件→手順→読みとり”を明記し、→レポート・論文での“示し方”までカバーする、という定型化した構成ですばやい読み進めも可能。明快な解説を的確にたどり、“見よう見まね”から“考えて行う”データ分析へ踏み出そう。シンタックスが苦手でも大丈夫。
Related Offer & Feature
Tracklisting
| 1 |
データについての基礎知識―形式と尺度水準
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| 2 |
SPSSについて―基本操作と設定方法
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| 3 |
単純集計、クロス集計―質的変数の特徴を捉える
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| 4 |
記述統計量―変数の特徴を捉える
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| 5 |
変数の加工―効果的な分析をするために
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| 6 |
統計的推測―集めたデータの特徴を一般化する
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| 7 |
独立性の検定―2つの質的変数の関連を検定する
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| 8 |
t検定―2つの量的変数の平均値を検定する
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| 9 |
分散分析、多重比較―複数の平均値差を検定する
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| 10 |
多元配置分散分析―複数の要因による平均値差を検定する
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| 11 |
反復測定分散分析―同じ対象から測定した平均値差を検定する
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| 12 |
相関係数―2つの変数の関連度を捉える
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| 13 |
回帰分析―1つの量的変数を予測・説明する
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| 14 |
重回帰分析―1つの量的変数を複数の変数で予測・説明する
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| 15 |
回帰診断―回帰分析の前提条件をチェックする
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| 16 |
一般線形モデル―t検定、分散分析、回帰分析を統合する
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| 17 |
主成分分析と因子分析―多くの量的変数を少数にまとめる
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